Python vs Java: Penggunaan, Kinerja, dan Pembelajaran
Seotechman

Python vs Java: Penggunaan, Kinerja, dan Pembelajaran

Phyton vs Java
Dalam dunia ilmu komputer, ada banyak bahasa pemrograman, dan tidak ada satu bahasa yang lebih unggul dari yang lain. Dengan kata lain, setiap bahasa paling cocok untuk memecahkan masalah tertentu, dan pada kenyataannya sering tidak ada satu bahasa terbaik untuk dipilih untuk proyek pemrograman tertentu. Untuk alasan ini, penting bagi siswa yang ingin mengembangkan perangkat lunak atau untuk memecahkan masalah yang menarik melalui kode untuk memiliki dasar-dasar ilmu komputer yang kuat yang akan berlaku di semua bahasa pemrograman.

Bahasa pemrograman cenderung berbagi karakteristik tertentu dalam fungsinya, misalnya dalam cara mereka menangani penggunaan memori atau seberapa banyak mereka menggunakan objek. Siswa akan mulai melihat pola-pola ini karena mereka terkena lebih banyak bahasa. Artikel ini akan berfokus terutama pada Python vs Java, yang merupakan dua dari bahasa pemrograman yang paling banyak digunakan di dunia. Meskipun sulit untuk mengukur dengan tepat tingkat pertumbuhan setiap bahasa pemrograman, ini adalah dua bahasa pemrograman paling populer yang digunakan dalam industri saat ini.

Baca Juga: Python and Java Learning

Satu perbedaan utama antara Python dan Java, bahwa Python diketik secara dinamis, sedangkan Java diketik secara statis. Secara longgar, ini berarti bahwa Java jauh lebih ketat tentang bagaimana variabel didefinisikan dan digunakan dalam kode. Akibatnya, Java cenderung lebih verbose dalam sintaksisnya, yang merupakan salah satu alasan kami merekomendasikan belajar Python sebelum Java untuk pemula. Misalnya, berikut adalah cara Anda membuat variabel bernama angka yang menyimpan angka 0 hingga 9 dengan Python:


numbers = []
for i in range(10):
numbers.append(i)

Inilah cara Anda melakukan hal yang sama di Java:


ArrayList numbers = new ArrayList();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
numbers.add(i);
}

Perbedaan utama lainnya adalah bahwa Java umumnya menjalankan program lebih cepat daripada Python, karena ini adalah bahasa yang dikompilasi. Ini berarti bahwa sebelum suatu program benar-benar dijalankan, kompiler menerjemahkan kode Java ke dalam kode level mesin. Sebaliknya, Python adalah bahasa yang diartikan, artinya tidak ada langkah kompilasi.

Python vs Java: Penggunaan, Kinerja, dan Pembelajaran


Penggunaan dan Kepraktisan


Secara historis, Java telah menjadi bahasa yang lebih populer di sebagian karena warisan yang panjang. Namun, Python dengan cepat mendapatkan tanah. Menurut State of the Octoberst Report, Github, baru-baru ini melampaui Java sebagai bahasa pemrograman yang paling banyak digunakan. Sesuai survei pengembang 2018, Python sekarang menjadi bahasa pemrograman komputer yang tumbuh paling cepat.

Baik Python dan Java memiliki komunitas besar pengembang untuk menjawab pertanyaan di situs web seperti Stack Overflow. Seperti yang dapat Anda lihat dari tren Stack Overflow, Python melampaui Java dalam hal persentase pertanyaan yang diajukan tentang hal itu di Stack Overflow pada 2017. Pada saat penulisan, sekitar 13% pertanyaan tentang Stack Overflow ditandai dengan Python, sementara sekitar 8% ditandai dengan Java!

Pengembangan Web


Python dan Java keduanya dapat digunakan untuk pengembangan web backend. Biasanya pengembang akan menggunakan kerangka kerja Django dan Labu untuk Python dan Spring untuk Java. Python dikenal karena keterbacaan kode-nya, artinya kode Python bersih, mudah dibaca, dan ringkas. Python juga memiliki serangkaian modul, paket, dan pustaka yang besar dan komprehensif yang ada di luar pustaka standarnya, yang dikembangkan oleh komunitas penggemar Python. Java memiliki ekosistem yang serupa, meskipun mungkin pada tingkat yang lebih rendah.

Pengembangan Aplikasi Seluler


Dalam hal pengembangan aplikasi seluler, Java mendominasi bidang ini, karena merupakan bahasa utama yang digunakan untuk membangun aplikasi dan game Android. Berkat pustaka yang dirancang khusus tersebut, pengembang memiliki opsi untuk menulis aplikasi Android dengan memanfaatkan kerangka kerja yang kuat dan alat pengembangan yang dibangun khusus untuk sistem operasi. Saat ini, Python tidak umum digunakan untuk pengembangan seluler, meskipun ada alat seperti Kivyand BeeWare yang memungkinkan Anda untuk menulis kode sekali dan menggunakan aplikasi di Windows, OS X, iOS, dan Android.

Pembelajaran Mesin dan Big Data


Sebaliknya, dalam dunia pembelajaran mesin dan ilmu data, Python adalah bahasa yang paling populer. Python sering digunakan untuk data besar, komputasi ilmiah, dan proyek kecerdasan buatan (A.I.). Sebagian besar ilmuwan data dan pemrogram pembelajaran mesin memilih Python di atas Java saat mengerjakan proyek yang melibatkan analisis sentimen. Pada saat yang sama, penting untuk dicatat bahwa banyak pemrogram pembelajaran mesin dapat memilih untuk menggunakan Java saat mereka bekerja pada proyek yang terkait dengan keamanan jaringan, pencegahan serangan cyber, dan deteksi penipuan.

Tempat Memulai


Ketika mempelajari dasar-dasar pemrograman, banyak penelitian telah menyimpulkan bahwa lebih mudah untuk belajar Python di atas Java, karena sintaksis Python yang sederhana dan intuitif, seperti yang terlihat pada contoh sebelumnya. Program Java seringkali memiliki lebih banyak kode boilerplate - bagian kode yang harus dimasukkan di banyak tempat dengan sedikit atau tanpa perubahan - daripada Python. Yang sedang berkata, ada beberapa keuntungan penting untuk Jawa, khususnya kecepatannya sebagai bahasa yang dikompilasi. Mempelajari Python dan Java akan memberikan siswa paparan dua bahasa yang meletakkan dasar mereka pada konsep ilmu komputer yang serupa, namun berbeda dalam hal pendidikan.

Secara keseluruhan, jelas bahwa baik Python dan Java adalah bahasa pemrograman yang kuat dalam praktiknya, dan akan disarankan bagi pengembang perangkat lunak mana pun yang ingin mempelajari kedua bahasa dengan mahir. Pemrogram harus membandingkan Python dan Java berdasarkan kebutuhan spesifik dari setiap proyek pengembangan perangkat lunak, bukan hanya mempelajari satu bahasa yang mereka sukai. Singkatnya, tidak ada bahasa yang lebih unggul dari yang lain, dan programmer harus bertujuan untuk memiliki keduanya dalam pengalaman coding mereka.

Buka Komentar