Indonesia Website Awards

SEO: 5 Alat Terbaik untuk Pengujian dan Eksekusi Data Terstruktur Schema.org

5 Alat Terbaik untuk Pengujian dan Eksekusi Data Terstruktur Schema.org

"Schema markup membantu Google untuk lebih memahami konten Anda, dan 5 dari alat data terstruktur ini akan memfasilitasi pembuatan, pengujian dan implementasi."

Membuat dan mengelola data terstruktur mungkin merupakan tantangan yang mengkonsumsi banyak waktu.

Kesalahan sederhana dalam kode JSON, dapat mencegah validasi data terstruktur di alat data struktur Google.

Pada saat yang sama, data terstruktur (atau schema) membantu lebih memahami Google untuk lebih memahami isinya karena berfungsi untuk memberikan hasil terbaik pada bencana berdasarkan niatnya.

Itulah sebabnya hasil yang diperkaya ini dapat membantu konten Anda untuk menyoroti dan mendapatkan lebih banyak klik, cetakan, dll.

Untungnya, ada platform dan fitur yang dapat membantu, mengelola, dan memperbarui dengan perubahan terbaru pada data terstruktur.

5 Alat Pengujian Data Terstruktur Schema.org

1. Aplikasi Skema

Ini adalah alat paling lengkap di luar sana.

Aplikasi skema adalah alat entri saya ketika saya ingin menjalankan, menguji, mengelola dan melacak perubahan dan memperbarui pada data terstruktur.

Mereka memiliki perpustakaan informasi yang luar biasa yang membantu mengidentifikasi jenis schema.org dan menghubungkan data, jenis dan properti populer, dll.

Secara pribadi, menurut pendapat saya, rencana aplikasi memberi Anda terlalu banyak informasi, yang terkadang bisa sedikit luar biasa.

Namun, ini masih merupakan sumber daya dan skema manajemen terbaik dalam sejarah.

Aplikasi skema juga telah direkomendasikan dan berkewajiban untuk menunjukkan atribut mana yang harus muncul sebagai hasil yang kaya, selain laporan yang baik, fokus data, dll.

2. Alat data terstruktur dari Merkle.

Ketika saya perlu dengan cepat menghasilkan beberapa data terstruktur dasar, seperti organisasi atau pertanyaan yang sering diajukan, alat data terstruktur Merkle sangat ideal.

Anda dapat dengan cepat menemukan tipe data terstruktur dasar dan membuat skema untuk cookie, event, instruksi atau publikasi kerja, untuk beberapa nama.

Data Terstruktur Schema.org - Merkle

Kemudian, Anda dapat mencobanya, salin dan tambahkan ke situs Anda.

Satu-satunya kelemahan alat ini adalah hanya mencakup jenis struktur dasar dan tidak memiliki data terstruktur integral, kosakata, glosarium, dll.,

Namun, ini adalah alat yang hebat.

3. Analisis Hall.

Analisis Hall, seperti Merkle, dapat dengan cepat menghasilkan data terstruktur, tetapi terbatas pada bisnis, orang, produk, acara, organisasi, dan situs lokal.

Data Terstruktur Schema.org - Hallanalysis Schema

Tidak hanya itu, Anda juga harus menyalin dan menempelkan kode ke Google Structured Data Tool dan mencobanya untuk memastikannya berfungsi.

Sebaliknya, Merkle memberi Anda kemungkinan untuk mencobanya di sana dan menawarkan tipe data yang lebih terstruktur.

4. Alat Data Terstruktur dari RankRanger

RankRanger menawarkan berbagai tipe data terstruktur dengan baik yang akan diuji, termasuk iklan khusus Covid-19 (yang belum pernah saya lihat di alat lain).

Data Terstruktur Schema.org - RankRanger

Ini juga memungkinkan Anda untuk menyalin, memulihkan, memvalidasi, dan menguji data terstruktur Anda.

5. Alat uji data struktur Google.

Sekarang kita telah membahas alat favorit saya untuk melakukan, mengelola dan menjalankan data terstruktur, mendiskusikan cara terbaik untuk menguji data terstruktur.

Pada tahun 2020, Google mengumumkan bahwa alat data terstruktur sudah usang.

Data Terstruktur Schema.org - Google Sturktur Data Testing Tools

Tetapi saya punya kabar baik untuk Anda. Alat uji data terstruktur tidak ada di mana-mana, dikarenakan Google sudah memindahkannya ke Schema.org pada April 2021.

Alat data terstruktur Google adalah alat terbaik untuk menguji data terstruktur dan melihat peringatan dan kesalahan apa dalam alat untuk kode Anda.

Cukup masukkan URL atau salin dan tempel kode Anda ke dalamnya.

SEO Professional menyukai alat ini karena memungkinkan Anda memverifikasi sintaks dan memastikan bahwa itu divalidasi sesuai dengan standar SCHEMA.org.

Kesimpulannya

Perbedaan terbesar antara Alat Tes Data Struktur Google dan hasil yang diperkaya adalah bahwa hasil yang diperkaya hanya dapat menguji kelas data terstruktur yang diklasifikasikan yang secara langsung akan mempengaruhi tampilan hasil pencarian.

Alat data terstruktur dapat memvalidasi semua jenis data terstruktur.

Tidak semua jenis data terstruktur memenuhi syarat untuk rekaman yang kaya.