Apa Itu Algoritma RankBrain? Memahami Lebih Jauh Tentang Algoritma Google RankBrain
Penerbit: Seo Techman

Apa Itu Algoritma RankBrain? Memahami Lebih Jauh Tentang Algoritma Google RankBrain


Apa Itu Algoritma RankBrain? Memahami Lebih Jauh Tentang Algoritma Google RankBrain
Apa yang dimaksud dengan Google RankBrain?

Google RankBrain adalah salah satu komponen algoritma inti Google yang menggunakan pembelajaran mesin (kemampuan mesin untuk mengajar diri mereka sendiri dari input data) untuk menentukan hasil yang paling relevan untuk permintaan mesin pencari.

Pra-RankBrain, Google menggunakan algoritme dasarnya untuk menentukan hasil mana yang ditampilkan untuk kueri yang diberikan. Post-RankBrain, diyakini bahwa permintaan sekarang melalui model interpretasi yang dapat menerapkan faktor-faktor yang mungkin seperti lokasi pencari, personalisasi, dan kata-kata dari permintaan untuk menentukan maksud sebenarnya dari pencari. Dengan memahami maksud sebenarnya, Google dapat memberikan hasil yang lebih relevan.

Aspek pembelajaran mesin dari RankBrain adalah apa yang membedakannya dari pembaruan lainnya. Untuk "mengajarkan" algoritma RankBrain untuk menghasilkan hasil pencarian yang bermanfaat, Google pertama-tama "mengumpankan" data dari berbagai sumber. Algoritma kemudian mengambilnya dari sana, menghitung dan mengajar dirinya sendiri dari waktu ke waktu untuk mencocokkan berbagai sinyal dengan berbagai hasil dan untuk memesan peringkat mesin pencari berdasarkan perhitungan ini.

Memahami Algoritma Google RankBrain


Untuk mengonseptualisasikan RankBrain dengan jelas, dapat membantu Anda menempatkan diri pada posisi Google, mencoba memahami maksud dari permintaan mesin pencari seperti "Lokasi Olimpiade."

Apa maksud sebenarnya dari pencarian ini? Apakah pencari ingin tahu tentang Olimpiade Musim Panas atau Musim Dingin? Apakah mereka mengacu pada Olimpiade yang baru saja selesai, atau yang akan berlangsung empat tahun dari sekarang? Apakah pencari menghadiri Olimpiade sekarang, duduk di sebuah hotel dan mencari arah ke tempat untuk upacara pembukaan? Mungkinkah mereka mencari informasi bersejarah tentang lokasi Olimpiade pertama di Yunani kuno?

Sekarang, bayangkan bahwa dalam mencoba menjawab pertanyaan ini, yang Anda miliki hanyalah sinyal algoritme yang disederhanakan seperti kualitas konten atau jumlah tautan yang diperoleh suatu konten untuk memberi peringkat hasil bagi pencari ini. Bayangkan bahwa Pertandingan Musim Dingin di Sochi, Rusia baru saja selesai bulan lalu dan situs resmi Olimpiade Sochi telah menghasilkan jutaan tautan untuk isinya tentang acara yang lalu. Jika algoritme Anda sederhana, itu hanya dapat menampilkan hasil tentang Sochi Games, karena mereka telah mendapatkan tautan terbanyak ... bahkan jika pencari itu sebenarnya berharap untuk mengetahui lokasi Olimpiade Musim Dingin berikutnya di Pyeongchang, Korea Selatan.

Dalam situasi yang rumit namun umumnya, inilah kapasitas RankBrain muncul sebagai hal yang penting. Hanya dengan kemampuan menghitung hasil secara matematis berdasarkan pola, algoritma pembelajaran mesin telah "memperhatikan" perilaku pencari sehingga Google dapat menentukan bahwa, misalnya, sebagian besar orang yang mencari "lokasi Olimpiade" ingin tahu di mana Permainan selanjutnya (baik musim panas atau musim dingin) akan diadakan. Jadi, dalam hal ini, kotak jawaban Google dengan lokasi Game yang akan datang di dalamnya akan melayani sebagian besar kebutuhan pencari.

Meskipun kotak jawaban itu dapat menjawab maksud di balik sebagian besar pencarian "Lokasi Olimpiade", ada beberapa pengecualian penting yang harus diatasi oleh Google. Misalnya, jika pencarian dilakukan oleh pengguna dalam kota Olimpiade (seperti Pyeongchang) pada minggu permainan, Google mungkin akan memberikan petunjuk arah mengemudi ke paviliun tempat upacara pembukaan akan diadakan. Dengan kata lain, sinyal seperti lokasi pengguna dan kesegaran konten harus diperhitungkan untuk menafsirkan maksud dan memberikan hasil yang paling mungkin memuaskan pencari.

* RankBrain adalah pekerjaan yang sedang berjalan, dengan tujuan pembelajaran mesin dan menyempurnakan interpretasi Google dari maksud pencari dari waktu ke waktu.

Apakah ini menunjukkan bahwa alat berat ini percaya sebagian besar orang yang mencari istilah ini masih lebih tertarik pada Olimpiade Musim Panas Rio de Janeiro 2016 daripada pada acara berikutnya, Olimpiade Musim Dingin Pyeongchang 2018? Apakah RankBrain berhasil di sini, berdasarkan pola yang telah dihitungnya, atau apakah masih "dalam pekerjaan," tidak yakin dari ketidakjelasan kueri kami apakah kami menginginkan jawaban yang lebih lama, populer, atau lebih segar yang terlihat ke masa depan? Dan apa yang akan dikembalikan oleh kueri ini jika kami dapat melakukannya pada Januari 2018? Apakah kotak jawaban akan menampilkan Pyeongchang karena sinyal di sekitar acara telah meningkat pada saat itu?

Karena tingkat dan nuansa pengaruh RankBrain pada cara kerja algoritma pencarian inti Google belum sepenuhnya disempurnakan, salah satu cara terbaik untuk mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana RankBrain bekerja berasal dari mengamati seberapa sering Google merespons berbagai variasi Anda sendiri. pertanyaan dengan jawaban yang memuaskan. Seberapa sering mereka menafsirkan maksud Anda dengan benar?

Apakah RankBrain akan mengubah cara kita dalam mengoptimasi SEO?

Semuanya tergantung pada kecanggihan dan modernitas keterampilan SEO pribadi Anda. RankBrain dapat mewakili perubahan kecil atau besar dalam teori dan praktik Anda.
Berikut contoh kecilnya yang meliputi,

1. Sinyal peringkat yang berbeda berlaku untuk pertanyaan yang berbeda

Pra-PeringkatBrain, mungkin sudah tepat untuk menilai optimasi halaman situs web dengan mengevaluasi semua sinyal tradisional (keragaman tautan, kedalaman konten, pencocokan kata kunci, dll.). Post-RankBrain, SEO perlu menentukan jenis konten yang paling baik melayani kebutuhan pengguna. Dalam kasus ini, Anda akan mengandalkan kesegaran lebih dari tautan yang mungkin didapat. Seperti sejarah musik Pribumi Amerika, Anda akan mengandalkan kedalaman konten, dan mungkin topik terkait yang dicakup domain Anda, otoritas pemberi sinyal. Ketahuilah bahwa algoritma pembelajaran mesin yang menggerakkan RankBrain adalah sinyal yang cocok dengan maksud kueri, dan bahwa SEO juga harus melakukannya.

2. Sinyal berlaku untuk reputasi situs web Anda

SEO berupaya membangun reputasi merek Anda sebagai sumber daya yang dipercaya oleh mesin pencari dan pengguna manusia untuk memberikan pengalaman tertentu. Manfaat membangun reputasi seperti itu dapat mencakup peringkat yang baik untuk kata kunci yang paling penting bagi Anda. Apakah merek Anda perlu membangun reputasinya berdasarkan kesegaran, kedalaman, keanekaragaman tautan yang diperoleh, keterlibatan pengguna yang tinggi, atau sinyal lainnya? Jawabannya tergantung pada topik yang Anda liput (misalnya: Skor acara olahraga waktu nyata vs kursus online dalam mempelajari bahasa Spanyol). Apakah pencarian yang Anda harap akan mendapat peringkat untuk permintaan cepat, jawaban singkat atau eksplorasi mendalam? Seiring waktu, domain Anda harus membangun reputasi berdasarkan sinyal yang ingin disajikan, menyadari bahwa RankBrain menciptakan lingkungan di mana merek Anda dapat dikenal karena memberikan jenis konten tertentu yang memenuhi kebutuhan tertentu.

3. Satu-kata kunci-satu-halaman benar-benar mati

SEO modern akan menggabungkan semua frasa ini (dan URL yang terkait) menjadi satu bagian konten menyeluruh yang menggabungkan bahasa alami, termasuk varian frase kata kunci yang mencerminkan cara manusia mencari dan berbicara. Ini bukan berita baru untuk sebagian besar SEO yang waspada, tetapi munculnya RankBrain akan lebih menyorot pada kebijakan dan berfokus pada konsep kata kunci total dengan konten yang komprehensif.

Demikianlah pengertian serta pengenalan algoritma google RankBrain, mudah-mudahan berguna dan bermanfaat.

Load comments

0 Response to "Apa Itu Algoritma RankBrain? Memahami Lebih Jauh Tentang Algoritma Google RankBrain"

Post a Comment